让 AI 真正进入企业正在发生的工作
我们是一家面向企业的 AI 产品与现场工程公司。通过场景判断、FDE 现场工程和 CONVBOX，把分散在系统、现场与人员经验里的事实连接起来，让问题有人负责、判断有依据、结果可以验证。
了解卷积科技企业 AI 场景规划
从经营损失和真实业务断点出发，判断哪些问题值得用 AI、如何验证、何时停止。
FDE 现场工程
进入现场完成对象建模、系统连接、流程适配、运行验证和人员移交。
现场智能工作层建设
以本地或混合部署承接异常、判断、任务与企业知识，让能力持续运行。
工业现场
把现场事实、业务约束和处理责任连接起来。
企业办公
让跨部门决定不只停留在会议、消息与报表里。
不是再买一套孤立系统。ERP、MES、QMS、PLM 与 OA 继续管理权威结果；卷积补上系统之间没有被承接的事实、判断、责任与验证过程。
查看解决方案系统已经不少，为什么仍然回答不了“真实产能”？
在一家汽车精密紧固件企业，ERP、MES 与 Power BI 已运行多年。进入现场后，我们发现真正的断点不是缺少 AI 功能，而是对象不统一、口径冲突，实际现场情况没有被连续记录，异常也缺少持续负责的人。
项目因此从“增加一个 AI 功能”，转向“统一业务定义，让产能判断带上现场约束和实际结果”。查看完整实践
这批订单能不能按期交？
真正的瓶颈到底在哪里？
架构师定义问题，FDE 跑进现场，CONVBOX 承接长期运行
三种能力不是分开的服务，而是一条从场景判断、建设、验证到企业接管的交付链。
场景判断
从经营损失出发，明确对象、数据、责任、验收和停止条件。
定义正确的问题FDE 现场工程
与业务骨干共同建模、适配流程、守住边界并验证真实结果。
把方案跑进现场CONVBOX
持续承接异常案例、企业知识、标准流程与受控智能体。
让能力长期运行为什么选择卷积科技？
卷积的优势不在于再卖一套系统，而在于把技术、现场和交付责任放进同一个可验证过程。
结果可以验证
先约定业务目标、人工确认点和验证证据，用实际结果决定是否继续扩大。
查看能力AI 在明确边界内工作
查询、建议、流程推进、系统回写和设备执行分级授权，关键动作必须由人确认。
查看能力数据边界由企业掌握
支持本地与混合部署，权限、日志和关键操作留在企业治理范围内。
查看能力不替换现有系统
低侵入连接 ERP、MES、QMS、PLM 与企业知识，权威结果仍由原系统管理。
查看能力从小场景开始持续扩展
先跑通一个可验证的业务问题，再沿相邻对象、规则和流程逐步扩展。
查看能力从现场建设到企业接管
完成现场适配、运行验证、人员培训和运维移交，让企业团队能够自主运营。
查看能力每一步都知道，AI 能做什么、人必须决定什么
模型可以分析、检索和推进；主数据修改、质量放行、对外交期承诺、财务支付与关键设备控制，默认必须经过权限与人工确认。