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COLLABORATION · 企业协同

同一个问题,各部门看清事实、分工和进展。

以一条质量异常为例,质量、生产和工艺看到同一份批次、设备、措施与复验信息,讨论形成的决定直接进入责任和期限。

本地一体机数据留企业FDE 现场工程
企业协同人、AI、系统与责任协同
企业侧输入业务消息系统记录现场事实
共同建设
联合工作单元企业团队 × 卷积工程师
01共享上下文
02智能辅助
03人工确认
04责任推进
CONVBOX 提供可运行的现场智能工作层
验证移交
企业获得事实一致责任清楚异常升级结果有证据
开放接口数据边界权限控制停止条件接管文档
客户首先需要看清的问题

为什么跨部门协同总在交接处失去信息

01

部门掌握的事实不一致

同一异常散落在系统、群聊和表格中,结论难以对齐。

02

讨论结果没有进入执行

会议有结论,却没有明确责任、期限和依赖。

03

任务完成不等于问题关闭

缺少复验结果和可追溯的关闭依据。

01
SHARED CONTEXT

协同从共享事实开始,而不是从转发消息开始。

同一个订单、设备、客户或异常形成连续上下文。不同角色看到与自己相关的重点,同时保留原始依据。

  • 业务对象与消息相互关联
  • 事实、假设与决定清晰区分
  • 跨部门交接不丢上下文
  • 关键判断可以回到原始依据
企业协同人、AI、系统与责任协同
企业侧输入业务消息系统记录现场事实
共同建设
联合工作单元企业团队 × 卷积工程师
01共享上下文
02智能辅助
03人工确认
04责任推进
CONVBOX 提供可运行的现场智能工作层
验证移交
企业获得事实一致责任清楚异常升级结果有证据
开放接口数据边界权限控制停止条件接管文档
02
HUMAN IN THE LOOP

AI 推进确定性工作,人对关键取舍负责。

AI 可以归集、匹配、提醒和更新;涉及质量放行、交期承诺、主数据修改与关键设备控制时,流程暂停并等待对应责任人确认。

  • 任务、期限与责任人明确
  • 异常按规则升级
  • 关键动作设置人工确认
  • 执行结果形成可审计证据
企业协同人、AI、系统与责任协同
企业侧输入业务消息系统记录现场事实
共同建设
联合工作单元企业团队 × 卷积工程师
01共享上下文
02智能辅助
03人工确认
04责任推进
CONVBOX 提供可运行的现场智能工作层
验证移交
企业获得事实一致责任清楚异常升级结果有证据
开放接口数据边界权限控制停止条件接管文档
AI AS A TEAM CAPABILITY

从一条跨部门问题开始,让事实和责任不再断开

质量、生产和工艺围绕同一个问题查看事实、确认措施并持续跟进结果,不再依赖转发消息拼接背景。

01构建

选择一个真实场景,把数据、角色与流程接入。

02共用

团队从对话调用 AI 和流程,减少跨系统切换。

03确认

高风险节点暂停,由对应责任人判断后继续。

04复用

有效方法沉淀为 Case、知识、SOP 与 Agent。

VISIBLE VALUE · CONTROLLED EXECUTION

谁能看、谁来定、谁负责,始终清楚

不同角色看到与自身责任相关的信息;涉及质量放行、交期承诺和高风险动作时,由对应负责人确认。

使用深度

按团队与场景观察真实使用,不用登录数代替业务采用。

执行健康

跟踪流程成功率、失败节点与根因,持续修正自动化。

高价值发现

识别被频繁复用、真正节省时间和改善结果的能力。

权限与审计

角色授权、人工确认和关键操作全程可追溯。

REAL MANUFACTURING WORK

用一条质量异常看清协同方式

质量

归集批次与缺陷事实

质量部门保留判断和复验依据。

生产

确认受影响范围与处置

生产部门接收责任、期限和依赖。

工艺

核对原因与措施有效性

工艺人员确认关键取舍和适用边界。

先选一个边界清楚、结果可验证的场景

用企业自己的数据、人员和责任流程验证价值,成立后再扩大使用范围。

预约场景交流