01
先拆开真实产能约束
订单、设备、模具、人员和工艺限制进入同一决策面，先回答缺口究竟被什么卡住。
- 约束口径统一
- 瓶颈关联受影响订单
- 人的现场判断保留
低侵入连接
业务对象上下文化订单工艺设备约束
有效产能模型约束识别多方案推演
从判断进入执行方案比较承诺确认结果校正
持续推进
CAPACITY TRADE-OFF
把约束与取舍放进同一个决策面
先展开订单压力和实际限制，再比较不同补缺方案，最后用执行结果校正下一次判断。
01订单压力
02有效约束
03方案推演
04结果校正
02
让补缺方案同台比较
同时呈现调序、换线、加班和外协方案的成本、交期与执行风险，供业务负责人取舍。
- 多方案并行比较
- 成本与风险并列
- 人工确认交期承诺
低侵入连接
业务对象上下文化订单工艺设备约束
有效产能模型约束识别多方案推演
从判断进入执行方案比较承诺确认结果校正
持续推进
03
用实际结果校正下一轮判断
执行结果回到同一条产能时间线上，既记录偏差，也修正参数和判断标准。
- 执行状态可见
- 偏差原因可追溯
- 承诺与实际结果对照
低侵入连接
业务对象上下文化订单工艺设备约束
有效产能模型约束识别多方案推演
从判断进入执行方案比较承诺确认结果校正
持续推进
客户首先需要看清的问题
为什么产能与交期总要反复确认
理论产能不等于可交付
模具、人员、工艺、物料与良率必须同时满足。
交期回答依赖少数人
关键判断藏在个人经验里，组织很难复用与校准。
承诺与实绩彼此割裂
方案为何选择、最终为何偏差，事后难以追溯。
01
CAPACITY DECISION
系统算清缺口，人确认承诺。
E 不做通用 APS，而是把产能风险发现、解释、方案比较与承诺回收连成闭环。
- 统一有效产能口径
- 定位瓶颈与受影响订单
- 比较加班、换线、调序、外协
- 承诺与实绩持续对照
低侵入连接
业务对象上下文化订单工艺设备约束
有效产能模型约束识别多方案推演
从判断进入执行方案比较承诺确认结果校正
持续推进
02
DECISION KNOWLEDGE
每次承诺与实际结果，都在校正下一次判断。
人的取舍、实际执行和最终偏差经审核后回到知识库，形成企业可以复查和维护的判断标准。
- 保留订单与现场背景
- 记录方案为什么被选择
- 偏差归因并校准参数
- 经验跨团队持续复用
低侵入连接
业务对象上下文化订单工艺设备约束
有效产能模型约束识别多方案推演
从判断进入执行方案比较承诺确认结果校正
持续推进
REAL MANUFACTURING WORK
在真实制造业务里怎样使用
提前看见缺口
定位未来几周瓶颈、受影响订单和关键约束。
比较补缺方案
对比调序、换线、加班和外协的成本与风险。
承诺回收到实绩
让每次兑现结果继续校准下一轮产能判断。